□沈健

对照产业价值链的“微笑曲线”，苏州机器人产业虽然核心零部件、本体制造和系统集成环节具有一定的协同优势，但在上游高附加值的核心算法、认知决策以及人工智能大模型等领域仍需加大布局。

为推动苏州机器人产业的战略跃升，需要从传统的产业招商思维向生态培育思维转变，在保持硬件制造优势的同时，系统补强软件实力，推动智能技术与制造能力深度融合，将坚实工业基础与丰富的应用场景，系统转化为机器人产业的核心竞争优势。

全球产业正在经历一场从“物理世界”向“数字智能”深刻演进的变革，机器人正是这场变革中最具标志性的载体。苏州是全国乃至全球工业体系最完备的城市之一，拥有16万家工业企业，规上工业总产值达4.89万亿元。庞大的工业基础不仅是城市经济规模的底盘，更是为机器人产业的迭代升级提供了丰富的应用场景。2025年，苏州已集聚机器人产业链相关企业700余家，产业规模约1600亿元，在全国机器人产业竞争中稳居第一方阵。《苏州市具身智能机器人产业创新发展三年行动计划（2025—2027年）》明确提出，到2027年，全市具身智能机器人核心产业规模100亿元，直接关联产业规模300亿元，支撑机器人产业规模2000亿元，建设成为全国技术创新策源地、高端制造集聚区与示范应用样板城市，这标志着苏州机器人产业正站在一个从“量的积累”向“质的飞跃”的关键转折点上。

从产业组织的角度来看，苏州机器人产业的优势并不在于单个企业的规模，而是已初步实现了核心零部件、本体制造、系统集成的协同并进。以汇川技术、绿的谐波、科沃斯等为代表的龙头企业矩阵已经成型，一台机器人本体所需的核心零部件，从伺服电机、减速器到控制器，在方圆十公里范围内基本可以完成全链条配套，这种极高的供应链本地化率，使得苏州在国内机器人产业版图中具有明显的成本与效率优势。与此同时，苏州各板块的差异化布局也避免了低水平重复建设带来的内耗，苏州工业园区凭借开放优势和创新生态，聚焦“机器人+人工智能”的融合创新；吴中区依托深厚的精密制造基础，全力打造人形机器人先行集聚区；相城区聚焦工业机器人、协作机器人及工业巡检、智能物流机器人等细分领域。今年8月，在北京举办的世界机器人大会上，苏州机器人企业大放光彩，参展企业覆盖从精密驱动、灵巧手到人形整机、具身智能算法等多个领域，全方位展现了苏州机器人产业的实力。

同时也应看到，对照产业价值链的“微笑曲线”，苏州机器人产业虽然核心零部件、本体制造和系统集成环节具有一定的协同优势，但在上游高附加值的核心算法、认知决策以及人工智能大模型等领域仍需加大布局。相较于北京、深圳、杭州等城市，苏州缺乏具有全国影响力的高端研发平台和领军型算法企业。如果把机器人比作一个完整的“人”，苏州在精密零部件加工（“骨骼”和“肌肉”）上做得比较强壮，但在通用大模型与运动控制算法（“大脑”和“小脑”）的研发上，仍存在明显的短板，部分高精度传感器、高端工业软件依然依赖外部供应，对产业链安全构成了现实压力。在场景驱动方面，尽管苏州制造业门类齐全，但智能化落地的速度和数据反哺算法的闭环效率，仍有较大的提升空间。

为推动苏州机器人产业的战略跃升，需要从传统的产业招商思维向生态培育思维转变，在保持硬件制造优势的同时，系统补强软件实力，推动智能技术与制造能力深度融合，将坚实工业基础与丰富的应用场景，系统转化为机器人产业的核心竞争优势。

一是技术攻坚，补齐短板。针对算法与大模型的明显短板，应把“大脑”技术的突破作为产业跃升的首要工程。2025年7月启用的苏州市具身智能机器人综合创新中心，聚焦视觉、大脑、小脑、关节和灵巧手、多模态融合五个方向重点攻关，采集了丰富的高质量训练数据，应进一步放大这一平台效应，集中攻关机器人专用芯片、端到端大模型等关键核心技术。同时，鼓励龙头企业牵头组建创新联合体，积极主导团体及行业标准的制定，从根本上提升“苏州智造”的产业话语权。

二是工业引领，场景驱动。苏州最具差异化的竞争优势在于应用场景的广阔性，这是将制造业需求优势转化为技术迭代动能的关键所在。应聚焦电子信息、汽车零部件等优势产业，遴选龙头企业共建示范应用专区，构建标准化测试验证体系，形成可复制、可推广的典型应用方案。同时，推动机器人从工业领域向民生服务、特种作业领域延伸，在医疗康复、养老陪护、智慧文旅、应急救援等场景开展应用，形成多元化应用格局，建设高质量数据集和仿真测试平台，将数据优势转化为算法训练的先发优势。

三是协同创新，生态赋能。机器人产业的竞争已从单个企业之间的较量演变为产业生态之间的系统性竞争。苏州应进一步发挥链主企业的引领作用，通过搭建产业协作平台促进各类创新主体之间的深度合作，打造以苏州特色工业场景仿真为核心的大模型生态社区，提供公共算力、高质量工业数据集等资源，吸引全球开发者基于苏州硬件生态与场景数据进行应用创新。在人才支撑方面，深化产教融合，推动高校开设相关专业，依托机器人与智能制造市域产教联合体，培养能解决工程一线复杂问题的高端技能人才，为产业持续发展提供源源不断的人力资本支撑。

四是政策护航，资本助力。机器人产业具有技术密集、投入周期长、不确定性高的特点，离不开有力的政策引导与充足的资本供给。应延续并优化现有政策框架，确保政策稳定性和可预期性。在资本层面，通过高效运作百亿级“具身智能机器人产业专项基金”，链接全球顶尖技术、团队与项目，对本地企业形成“投资+赋能”的双重助力。优化政府投资基金的投资决策与考核机制，合理设置容错率与存续期限，增强国有资本对早期硬科技项目的投资耐心，真正发挥长期资本、耐心资本对产业培育的战略支撑作用。同时，持续举办高规格行业盛会，搭建供需对接与学术交流平台，汇聚全球创新资源，进一步提升苏州在国内外机器人产业版图中的影响力。

★作者系苏州大学商学院副教授、乡村振兴研究院研究员